国外原版金融科技教材——图书馆教材教参推介服务（3）
2022-03-07
数字技术是数字经济的核心驱动力量。数字技术，包括区块链、大数据、云计算和人工智能等多种技术。由新兴数字技术带动，出现了新兴业务模式、新技术应用、新产品服务等。区块链技术、数字经济、金融科技、元宇宙等话题成为讨论的焦点，技术创新与理念转变越发深刻地影响着经济发展。
在这一期国外原版教材教参的推荐中，涉及区块链技术、大数据、深度学习的理论及概念与实际应用，尤其关注数字底层核心技术促进金融科技的创新发展。包括区块链技术在不同领域的应用，大数据改进经济和金融应用的预测，深度学习方法的算术理解、论点挖掘和金融文档处理，推荐给相关领域的科研人员，希望给您的科研学习带来一定的启发和帮助。
推荐一 金融科技与人工智能、大数据和区块链
Fintech with Artificial Intelligence, Big Data, and Blockchain. 2021
By Paul Moon Sub Choi，Seth H. Huang
本书旨在提供在技术和跨学科的五个领域，如医学、应用数学、环境科学、商业管理和计算机科学，区块链应用的细节。它涵盖了区块链技术进步和新兴未来技术的深入知识。事实上，区块链正在彻底改变几乎所有行业。区块链作为一种破坏性技术出现，它不仅为所有的密码货币奠定了基础，而且在其他技术领域也提供了有益的解决方案。区块链技术的特点包括分散和分布式的安全账本，记录点对点网络中的交易，通过提供透明度和问责制，创造消除意外错误的潜力。
阅读原文：https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-981-33-6137-9.pdf
推荐二 5.0社会的区块链技术和卓越计算
Blockchain Technology and Computational Excellence for Society 5.0. 2022
By Shahnawaz Khan，Mohammad Haider Syed，Rawad Hammad,Aisha Fouad Bushager
本书介绍了区块链技术在金融、云计算、安全、加密货币、工业物联网和医疗保健等领域的应用。洞察了区块链功能、业务用例、智能合同和其效用、采矿、共识、公共和企业区块链以及加密货币要素。此外，本书旨在成为区块链技术的单一参考点，以实现卓越计算。它清楚地解释核心理论、概念、系统和实际应用。它将作为society 5.0的一体化部分，借助可视示例，组成区块链技术在不同领域的实际应用。它还将从研究、科学和商业角度探讨区块链技术在工业4.0安全、可持续发展、医疗保健、数字货币和其他相关计算领域的安全、加密和透明应用。
阅读原文：https://www.igi-global.com/gateway/book/270398?ct=-8585554163354044689
推荐三 经济和金融数据科学
Data Science for Economics and Finance. 2021
By Sergio Consoli，Diego Reforgiato Recupero，Michaela Saisana
本书涵盖了数据科学的使用，包括高级机器学习、大数据分析、语义网络技术、自然语言处理、社交媒体分析、时间序列分析等，以及在经济和金融领域的应用。此外，它还展示了高级数据科学解决方案的一些成功应用，这些解决方案用于从数据中提取新知识，以改进经济预测模型。本书与参与经济和金融领域数字和数据密集型研究的所有人相关，帮助他们了解主要的机遇和挑战，熟悉最新的方法学发现，并学习如何使用和评估新工具和框架的性能。主要针对利用数据科学技术的数据科学家和商业分析师以及相关学科和课程的学生。
阅读原文： https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-66891-4
文献四 从意见挖掘到财务论证挖掘
From Opinion Mining to Financial Argument Mining. 2021
By Chun-chi Chen,Hen-Shen Huang,Hsin-Hsi Chen
本书提供了理解争论挖掘的挑战和方法的基础，并为研究者提供了达到专业水平的个人争论理解的道路图。首先从基本组成部分的角度定义金融争论，然后确定争论内部和争论之间的结构。由于金融市场随着参与者的行为（如购买或出售）而变化，因此市场参与者的争论成为分析金融工具价格变动的重要线索。本书采用论证挖掘的概念，深入分析了金融市场参与者的观点，介绍了一般争论挖掘的经典方法和金融争论挖掘的最新工作。特别是深度学习方法的进步在人工智能领域取得的实质性进展，以及所涵盖的相关尖端技术、未探索的研究问题和潜在的应用场景。
阅读原文：https://link.springer.com/book/10.1007/978-981-16-2881-8
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