爱思唯尔云论坛：变革性信息技术芯片
2021-03-26
直播时间：2021年3月27日（周六）14:00-17:00
芯片是信息行业最核心和最重要的组成部分，被称作是信息时代的“基石”。小到电脑、手机等消费类电子产品，大到物联网、云计算、人工智能，都是基于芯片技术的不断创新和突破。
近年来，量子信息、人工智能、大数据、类脑计算、物联网以及边缘计算等具有变革性的新一代信息技术，更是对基础前沿研究产生着深远的影响。它们或是对信息载体进行前所未有的延伸与拓展、或是对信息处理方法和分布方式进行全方位的创新，不断孕育着一大批尖端的颠覆性信息技术。中国以及世界各科技大国对于集成电路和关键信息技术向来给予高度重视，而这些着眼未来二十年内的新型信息处理技术更将具有重要战略意义。这些诸如量子计算芯片、类脑计算芯片、人工智能芯片等非冯诺依曼架构的新型计算芯片，将在后摩尔定律时代发挥不可估量的重要作用，具有深远的科研价值和社会价值。
在这样的背景与契机下，为提供一个深入探讨芯片前沿交叉研究进展的平台与机会，由爱思唯尔联合上海交通大学、络绎学术、DeepTech共同发起，Chip期刊携手战略合作伙伴上海创新创业青年50人论坛共同呈现的“爱思唯尔云论坛：变革性信息技术芯片”将于3月27日在线举办！
本次论坛由上海交通大学集成量子信息技术研究中心金贤敏教授主持，特邀上海交通大学人工智能研究院首席科学家徐雷教授、浙江大学光电科学与工程学院副院长戴道锌教授、北京大学人工智能研究院类脑智能芯片研究中心主任杨玉超教授以及上海交通大学物理与天文学院副研究员唐豪、爱思唯尔核心内容客户顾问许靖博士，围绕芯片研究领域内最新动态、技术应用、未来发展和当前面临的主要挑战等展开主题分享。
参与方式：
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会议日程：
内容简介：
演讲一 关于人工智能发展的一些看法：现状鸟瞰与趋势前瞻
演讲嘉宾 徐雷 上海交通大学人工智能研究院首席科学家、致远讲席教授
演讲内容 本报告有三部分。一是讨论人工智能基础研究的一些趋势，尤其在因果计算、综合推理、双向深度学习、类AlphaGo等方向的理论和方法研究。二是探讨人工智能在“耳聪目明”、“机器人”等经典领地之外的潜在可能，如在规划决策、智能医疗、智能金融等领域中。三是漫谈人工智能芯片的发展，从当前的GPU、FPGA以及ASIC芯片，到类脑芯片（神经形态，忆阻器、光电集成等）。
演讲二 Next-generation silicon photonics beyond the singlemode regime
演讲嘉宾 戴道锌 浙江大学求是特聘教授/博士生导师、国家杰出青年科学基金获得者、国家重点研发计划项目负责人、浙江省高校高水平创新团队负责人
演讲内容 Silicon photonics has been very attractive due to its unique advantages and has been developed successfully in the past years. In order to satisfy the demands in really applications, it is very desired to develop new-generation silicon photonics with very high performances in the near future. For most silicon photonic devices, the performance (like loss, crosstalk, etc.) is mainly limited by the random errors of amplitude and phase introduced by the random deviation in the fabrication. Here we propose and discuss the concept of new-generation silicon photonics enabled by breaking the singlemode condition. With this new concept, we have successfully developed ultra-high-Q resonators, ultra-low-loss delaylines, etc., by introducing wide optical waveguides (which are not singlemode) in the devices design. Our results show that the scattering loss and the phase errors in the waveguides can be reduced significantly.
演讲三 类脑芯片趋势与变革
演讲嘉宾 杨玉超 北京大学人工智能研究院类脑智能芯片研究中心主任、国家重点研发计划青年项目首席科学家、北京智源青年科学家
演讲内容 信息科学正逐步从以摩尔定律为代表的编年体式常规科学时期转向多种计算范式并存的群雄逐鹿时期。当前类脑计算、量子计算等各自展现了独特的优越性，但仍需要建立起面向新型计算范式的共识与基准。阻变器件在2008年发生了一次范式转换，从经典体系种的非易失存储器转变为第四种基本电路元器件——忆阻器，它的计算能力主要体现为形成阵列后进行高效向量矩阵乘法。但是，当前越来越多的科研实践表明，基于向量矩阵乘法的阻变加速器易受到ADC和资源复用的限制，因此忆阻器需要被赋予更强大的计算能力，建立一种新的范式。一种有趣的方法是开发器件的时空整合能力，引入时间变量，使得硬件在处理时变输入时能够在内部发生变化，并体现到输出中去。这种实现方式包含了非线性、振荡等一系列动力学，将成为未来神经形态硬件的基准。本报告将介绍类脑器件与芯片的发展历程、现状、基准与未来趋势。
演讲四 光子芯片：推助光子计算与量子计算
演讲嘉宾 唐豪 上海交通大学物理与天文学院 副研究员
演讲内容 光子芯片将原有的大量分立光学元件功能实现高度的集成，近年来应用于光子计算和量子计算都分别取得较大进展，获得一定的媒体关注。本报告将结合上海交通大学集成量子信息技术研究中心的集成光子芯片相关实验工作，简单介绍光子计算与量子计算的区别，以及如何运用光子芯片分别实现光子计算，以及专用量子模拟、混合变分量子计算等不同路线的量子计算，并展望如何发挥光子芯片更多功能从而对变革性计算技术带来更广泛的应用。
演讲五 见微知著，引领未来——Elsevier助力芯片科技发展
演讲嘉宾 许靖 爱思唯尔核心内容客户顾问 中国科学院物理化学博士
演讲内容 从摩尔定律到人工智能，芯片领域见证着一个又一个人类奇迹的进展。报告将回顾Elsevier相关内容和解决方案如何回溯经典，展望未来，发现芯片领域的热点和未来趋势。
