计算机科学领域优秀原版教材推荐（2）
2020-05-28
https://www.springer.com/series/3191
Texts in Computer Science （TCS）系列为计算和信息科学领域的本科生和研究生提供高质量的教科书内容，重点关注学科内的核心理论和基础知识，也包括一些与重点应用相关的内容。该系列的教科书，每一本都自成体系，旨在为学生提供涵盖计算机课程各类主题的系统而清晰的介绍。因此，这些书非常适合配合学期开课的课程使用或在需要拓展个人知识的情况下进行自学。本系列所有教科书均由各自领域的知名专家编写，并经过内部编辑和丛书编委审阅；其中提供了大量示例、习题和其他教学工具，并包含完整的解决方案。TCS系列现已被Thomson Reuters Book Citation Index检索，并能通过SpringerLink平台和Amazon等三方平台被全球读者使用。TCS系列丛书目前共有 65 种图书， 目前我校可以访问2011年以来的31本，包括下列TCS重点图书。
TCS系列重点图书
《Computer Vision》
访问网址：https://link.springer.com/book/10.1007/978-1-84882-935-0
本书系统全面介绍了计算机视觉领域的理论和方法，同时介绍了计算机视觉技术的重点现实应用：例如医学成像等医学应用程序、以及以娱乐为目的的面向消费者的任务，如可用于个人照片和视频的图像编辑和缝合。
该书不仅仅是一个“食谱”，而是一本非常权威和全面的教科书（或参考书）。它运用科学的方法解决基本视觉问题、制定成像过程的物理模型，然后将其转化为对场景的描述。书中也利用统计模型分析了这些问题，同时使用严格的工程技术解决这些问题。
《Digital Image Processing》
访问网址：https://link.springer.com/book/10.1007/978-1-4471-6684-9
令人期待的《Digital Image Processing: An Algorithmic Introduction Using Java》第二版在第一版的基础上修改并扩展了新的教学资料，它从资深程序员的角度介绍了数字图像处理技术的基本概念和技术，同时提供了丰富的实践练习和实施范例。
《Fundamentals of Multimedia》
访问网址：https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-05290-8
多媒体在我们日常工作和思考的技术环境中是无处不在的一部分，几乎涉及计算机科学和工程的所有方面。这本教科书采用简单易懂的方法，全面的阐述了工作场所中的面临的实际多媒体问题。该书适合高年级本科生以及研究生，它采用了实际的方法解释了多媒体的基础概念，从而使学生应用现有技术解决多媒体问题。在第一版的基础上，《Fundamentals of Multimedia》第二版增加了3D TV、社交网络、高效的视频压缩和会议、无线和移动网络和它们的服务技术等内容。
《Jawa in Two Semesters》
访问网址：https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-99420-8
这本易于遵循的教科书以教授Java基本原理为基础，并涵盖了方法设计和测试。本书分为两个部分。每个部分都支持一个一学期模块，第一部分阐述了基础编程概念；第二部分在此基础上，教授了开发更高级应用程序所需要的技能。
《Jawa in Two Semesters》第四版在前三版的基础上做了大量更新，涵盖了Java 8中介绍的关键开发技术，包括JavaFX、lambda表达式和流API的相关资料。
其他经典图书
《Neural Networks and Deep Learning》
访问网址：https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-94463-0
该书覆盖了深度学习的经典与现代模型。整本书包含下面三个部分：The basics of neural networks、Fundamentals of neural networks和Advanced topics in neural networks。本书适用于本科生、研究人员以及实践人员：书中提供了大量的练习以及解决方案手册，该书强调了以应用为中心的视角以便更好地理解每种技术的实际应用。
《Probability and Statistics for Computer Science》
访问网址：https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-64410-3
这本教材适用于计算机科学专业大二或大三的本科生。它对数据定性与定量分析、概率、随机变量、统计方法和机器学习等方面提供了详细的介绍。
更多重点教科书列表
《Automata and Computability》
《The Algorithm Design Manual》
《The Data Science Design Manual》
《An Introduction to Machine Learning》
《Introduction to Data Science》
《Introduction to Artificial Intelligence》
《Introduction to Deep Learning》
《Principles of Data Mining》
《Computational Geometry》
《The Python Workbook》
《Recommender Systems》
《Concise Guide to Databases》
《Introduction to Evolutionary Computing》
《Guide to Computer Network Security》
《Logical Foundations of Cyber-Physical Systems》
《Introduction to Parallel Computing》