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抗击疫情,北邮图书馆陪你宅在家 ——人工智能主题图书推荐(二十八)

2020-04-16

 

       人工智能(AI)是一门自然科学和社会科学交叉的学科,涉及数学、神经生理学、心理学、计算机科学等,其本质是对人的思维信息过程的模拟。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大。希望本期推荐的图书能够帮助大家进一步了解和掌握人工智能的基本知识和社会应用,对启发创新、改变生活起到一定的作用。
 
1.《人工智能简明知识读本》
作  者:本书编写组
出版社:新华出版社
 
简介:本书在简述人工智能梗概的基础上,从人工智能与中国制造、人工智能与智慧医疗、人工智能与教育变革、人工智能与金融创新、人工智能与家居生活等多维度切入,描绘了人工智能发展的新蓝图,解读了其中蕴含的科技创新。
 
2.《人工智能的未来之路》
主  编:李广宇等
出版社:上海交通大学出版社
 
简介:中国已成为全球人工智能的发展中心之一。随着中国老龄化日益严重,生产力的提升刻不容缓,人工智能正是加快生产力增长的重要机遇。然而,关于人工智能的伦理、安全、法律、政治问题不绝于耳,中国要想在这波发展浪潮中抢占先机,似乎路途还很遥远:专业人才的培养、教育培训的与时俱进,拓宽人工智能在传统行业应用的范围、建立完善的开放数据生态系统等等不一而足。本书从宏观和微观等层面论述了中国人工智能的未来之路。此外,物流、供应链、消费领域也是本书关注的话题。作者为麦肯锡全球各分公司的董事合伙人以及咨询专家等。
 
3.《我国智慧城市建设和人工智能的发展》
作  者:王印成
出版社:经济日报出版社
  
简介:本书分析了当前大城市快速发展中所面临的困境和通病,以及在大数据和互联网背景下,城市发展所必须要面对的机遇和挑战-建设智慧型城市;描绘出了智慧城市的发展蓝图并剖析了智慧城市在国内及国外一些城市中的建设实践,从而探讨了智慧城市建设的未来发展之路。
 
4.《“心迹”的计算 隐性知识的人工智能途径》
作  者:董军
出版社:上海科学技术出版社
 
简介:人工智能的成长,一方面有待认知神经科学的突破和研究方法论的进步,另一方面需要切实应用的反哺以发现问题继而反思。在简要介绍人工智能的历史与现状、思维科学的基本思想与观念的基础上,笔者强调知识工程、尤其是经验及其隐性知识在智能模拟中的独特作用和重要意义。
 
5.《工业智能技术与应用》
主  编:郑树泉等
出版社:上海科学技术出版社
  
简介:本书共分3篇,第1篇(第1-4章)为智能制造,介绍了智能制造模式及人工智能技术在智能制造中的作用,主要内容为智能制造概述、大规模个性化定制、智能化生产、智能运维与服务。第2篇(第5-8章)为人工智能,介绍了人工智能及相关技术,主要从人工智能概述、机器学习、深度学习、人工智能开发框架这四个方面对人工智能技术及核心算法进行论述。第3篇(第9-12章)为工业智能应用,重点介绍了工业智能在客户数据挖掘与画像、机器视觉与人脸识别、调度优化、预测性维护等领域所涉及的技术及相关应用案例。。
 
6.《智能运输系统》
编  著:高利等
出版社:北京理工大学出版社
  
简介:本书共12章,主要内容包括:智能运输系统的基础理论和技术、智能运输系统的信息采集及通信技术、智能运输系统的体系框架与标准、先进的交通管理系统、先进的出行者信息系统、先进的车辆运营管理系统等。
 
7.《智能交通系统》
编  著:王晓原,孙锋,郭永青
出版社:西南交通大学出版社
 
简介:本书采用中英文对照的方式,从什么是智能交通系统(ITS)、ITS是如何工作的、ITS的体系框架和标准、ITS的效益是什么、如何进行ITS的规划和投资、如何启动ITS、转型及发展中国家的ITS、从长远看ITS是什么样的等方面进行了深入的分析和论述。
 
8.《智能交通与无人驾驶》
编  著:黄志坚
出版社:化学工业出版社
 
简介:本书系统介绍了智能交通技术及应用。全书共7章,第1章是智能交通概述,第2章到7章分别介绍智能交通的主要分支:智能交通指挥系统、出行者信息服务系统、城市智能公共交通系统、智能高速公路系统、车载导航系统、汽车无人驾驶技术。
 
9.《智能家居技术与应用》
主  编:郑静
出版社:化学工业出版社
 
简介:本书以项目为载体,将教学内容分为5个项目,分别是从环境监测系统联调、照明系统联调、安防系统联调、电动门窗系统联调、背景音乐系统联调着手,构建高效的住宅设施与家庭日常事务的管理系统,提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性,并实现环保节能的居住环境。
 
10.《智能汽车-决战2020》
作  者:车云,陈卓等
出版社:北京理工大学出版社
 
简介:本书分为上下两篇。上篇“模样”从发展历程、技术架构来说明智能汽车是什么, 并从智能驾驶、智能车联网、智能座舱、智能制造四个方面, 对智能汽车的技术内涵与发展进程进行逐一剖析。下篇“锤炼”, 主要从政府、院校、跨国车企、中国车企、供应商五个角色的实践去阐述智能汽车该如何打造。